讓我們見(jiàn)識(shí)到了大模型的強(qiáng)大，對(duì)于大多人來(lái)說(shuō)，最關(guān)心的是——如何利用賺錢，說(shuō)到賺錢，人們第一反應(yīng)就是金融，炒股、買彩票，那能預(yù)測(cè)股價(jià)、彩票數(shù)字嗎？還真有厲害人物做到了！

5月11日，美國(guó)頂級(jí)公立大學(xué)-佛羅里達(dá)大學(xué)金融學(xué)院公布了一項(xiàng)論文研究成果，將融合在投資模型中，可以預(yù)測(cè)股市的走勢(shì)，投資回報(bào)率達(dá)到了驚人的500%，并且超過(guò)對(duì)沖基金使用的傳統(tǒng)股市情緒分析模型，堪稱AI界的“巴菲特”！

他們研究的方法是先用深度分析上市公司發(fā)布的新聞標(biāo)題、內(nèi)容，來(lái)確定公司的基本面；接著，對(duì)這些內(nèi)容進(jìn)行評(píng)級(jí)，劃分不同的等級(jí)，再通過(guò)復(fù)雜的計(jì)算公式制成“指數(shù)”chatgpt股票投資美國(guó)，同時(shí)結(jié)合公司的實(shí)時(shí)股價(jià)進(jìn)行比對(duì)，以驗(yàn)證的分析能力。

該研究使用了2021年10月至 2022年12月，CRSP（證券價(jià)格研究中心）公開(kāi)的真實(shí)股市數(shù)據(jù)和新聞進(jìn)行測(cè)試，由 提供的“多空策略”交易建議，在此期間獲得了超過(guò)500%的收益。

看到這個(gè)新聞，小編還是按耐不住激動(dòng)，想多聊一下的股市模型預(yù)測(cè)問(wèn)題：

大模型預(yù)測(cè)的優(yōu)勢(shì)：

采用架構(gòu),以自注意力機(jī)制為核心。通過(guò)對(duì)輸入序列中的每個(gè)元素進(jìn)行自注意力計(jì)算,它可以捕捉長(zhǎng)距離依賴關(guān)系,也就是我們說(shuō)的相互關(guān)聯(lián)度比較高，在時(shí)間序列分析任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異。而且，它通過(guò)預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)的訓(xùn)練策略,在大規(guī)模無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,同時(shí)在具體任務(wù)的有標(biāo)簽數(shù)據(jù)上進(jìn)行微調(diào)。用通俗的話講就是：先把這些雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)做一個(gè)記錄，再把這些關(guān)聯(lián)度較高的數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)。這就使得大模型能夠充分利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、推算,從而獲得強(qiáng)大的表示學(xué)習(xí)能力。

在股價(jià)預(yù)測(cè)方面能夠從多方面捕捉市場(chǎng)信息,提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性：大模型可以處理大量不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù),如股票每天交易數(shù)據(jù)、國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、公司財(cái)務(wù)報(bào)告、季報(bào)、半年報(bào)等,同時(shí)還可以對(duì)新聞報(bào)道、社交媒體信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

自主學(xué)習(xí)的特征：與傳統(tǒng)模型相比,它能夠很好的捕捉到隱藏在數(shù)據(jù)中復(fù)雜模式和關(guān)系，而無(wú)需手動(dòng)設(shè)計(jì)參數(shù)，畢竟人類的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)還是有限的。用軟件炒股的人應(yīng)該都有這方面的經(jīng)驗(yàn)chatgpt股票投資美國(guó)，根本無(wú)法對(duì)多個(gè)參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確的設(shè)定，一般設(shè)定也就是自己熟悉的一兩個(gè)。

多種數(shù)據(jù)處理：大模型擅長(zhǎng)處理包括文本、圖像、時(shí)間在內(nèi)的多個(gè)要素，這正好滿足了估計(jì)預(yù)測(cè)的所需要的各種信息、走勢(shì)圖像、財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)等。

訓(xùn)練和微調(diào)策略：在訓(xùn)練階段采用通用知識(shí)和特征，在微調(diào)階段對(duì)股票價(jià)格標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這樣就提高了模型的泛華能力，使其能更好的應(yīng)對(duì)不同的市場(chǎng)環(huán)境和交易情況，精準(zhǔn)的分析每只股票。

正是因?yàn)榇竽Ｐ陀羞@些特點(diǎn),其天然比較適合用于預(yù)測(cè)股價(jià)。

前段時(shí)間，小編的一個(gè)學(xué)員就用來(lái)買賣彩票，他是一個(gè)彩票愛(ài)好者，他說(shuō)：“過(guò)去買彩票，就是看著彩票店一大堆的數(shù)字，中獎(jiǎng)號(hào)碼的走勢(shì)圖，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)自選數(shù)字，現(xiàn)在都交給了，整體感覺(jué)還可以，不輸給我自己選的，好像命中率還高了”

在金融領(lǐng)域chatgpt股票投資美國(guó)，“跑贏市場(chǎng)”是所有投資者的夢(mèng)想，但凡有一點(diǎn)可能，就會(huì)有大量的人涌進(jìn)來(lái)，如果在預(yù)測(cè)股價(jià)方面表現(xiàn)越來(lái)越優(yōu)秀，肯定會(huì)有不少富豪和投資機(jī)構(gòu)會(huì)打造自己的大模型。你覺(jué)得能在股票預(yù)測(cè)中使用嗎？歡迎來(lái)討論

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