5月11日，美國頂級公立大學(xué)-佛羅里達大學(xué)金融學(xué)院公布了一項研究，將融合在投資模型中chatgpt股票投資美國，可以預(yù)測股市的走勢，投資回報率達到了驚人的500%，并且超過對沖基金使用的傳統(tǒng)股市情緒分析模型，堪稱AI界的“巴菲特”！

從論文內(nèi)容來看，其方法是用深度分析上市公司發(fā)布的新聞標題、內(nèi)容，來確定是好消息還是壞消息。然后，對這些內(nèi)容進行評級，再通過復(fù)雜的計算公式制成“指數(shù)”，結(jié)合公司的實時股價進行比對，以驗證的分析能力。

該研究使用了2021年10月至 2022年12月，CRSP（證券價格研究中心）公開的真實股市數(shù)據(jù)和新聞進行測試。由 提供的“多空策略”交易建議，在此期間獲得了超過500%的收益。

這一出色表現(xiàn)與同期購買和持有標準普爾 500 ETF的-12%回報率形成強烈對比。也就是說，的股票投資水平，已經(jīng)超過了專業(yè)金融分析師和傳統(tǒng)分析平臺。

論文地址：

研究主要發(fā)現(xiàn)

預(yù)測股市走勢方法

該研究模型主要由數(shù)據(jù)、提問設(shè)置、實證設(shè)計、結(jié)果4大塊組成。

數(shù)據(jù)：使用了CRSP的數(shù)據(jù)，包含紐交所、納斯達克、美國證劵交易中心的股票每日收益、新聞標題/內(nèi)容。時間范圍是2021年10月至 2022年12月。

提問設(shè)置：直接向提問上市公司的新聞，例如， 在甲骨文的侵權(quán)案件中被罰款630,000美元，這個消息在短時間內(nèi)，對甲骨文的股價是好還是壞？

的回答是：該消息對甲骨文的股價是有利的，因為罰款可能會增加投資者對甲骨文保護其知識產(chǎn)權(quán)能力的信心，從而增加用戶對其產(chǎn)品和服務(wù)的需求。

而專業(yè)分析工具給出了負面消息，不利于甲骨文的股價。這充分體現(xiàn)了的擬人化分析能力。

實證設(shè)計：將的回答進行打分制，有利是1分；不利-1分；未知0分。如果一家上市公司在某一天有多個頭條新聞，會將其得分平均計算。

然后會觀察上市公司發(fā)布消息后其股價的波動情況，結(jié)合的評分進行線性回歸分析，并將其與股票研究機構(gòu)提供的分數(shù)進行比較。

結(jié)果：通過利用新聞標題數(shù)據(jù)和生成的評分制，發(fā)現(xiàn) 的評估數(shù)據(jù)chatgpt股票投資美國，與上市公司股票的每日回報之間存在很強的關(guān)聯(lián)性。

這一結(jié)果說明， 的評分對每日股市回報有顯著預(yù)測能力。為了進一步研究的能力，將 的評分與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析平臺進行了比較，發(fā)現(xiàn)遠遠高于傳統(tǒng)股市情緒分析模型。

對金融行業(yè)的影響

Two 、D E Shaw和 等幾家世界級對沖基金，已經(jīng)將股票情緒分析納入到自動化交易系統(tǒng)。股票情緒分析是金融分析師預(yù)測股市走勢的重要方法之一。

股票情緒分析主要包含投資者情緒指數(shù)、社交媒體和新聞分析、輿論監(jiān)測、市場交易數(shù)據(jù)分析等。

以社交媒體和新聞分析為例，通過對社交媒體（如微博、知乎、百度等）的文本進行大數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理技術(shù)分析，可以獲取投資者對特定股票，或整個市場的看法和情感。這些信息可用于預(yù)測股票價格和市場走勢。

這種復(fù)雜的組合分析方法，僅靠人工和傳統(tǒng)分析平臺根本無法做出精準實時的預(yù)測。而在理解股市頭條新聞及其影響方面的出色表現(xiàn)，會加劇金融領(lǐng)域的“生成式AI軍備賽”。

關(guān)于佛羅里達大學(xué)

佛羅里達大學(xué)（ of ，簡稱UF）創(chuàng)建于1853年，位于美國佛羅里達州的蓋恩斯維爾，是一所享有盛譽的公立研究型大學(xué)，在全球范圍內(nèi)的排名表現(xiàn)較為出色。

根據(jù)2021年QS世界大學(xué)排名chatgpt股票投資美國，UF位居全球第162位。在2021年泰晤士高等教育世界大學(xué)排名中，UF排名在201-250名之間。

此外，根據(jù)2021年美國新聞與世界報道的全球大學(xué)排名，佛羅里達大學(xué)位列第103位。

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