站長之家() 4月28日消息:人工智能正在改變各個行業，金融領域也不例外。美國佛羅里達大學的研究人員最近進行的一項研究表明，大型語言模型驅動的人工智能 可以使用新聞標題的情感分析來準確預測股票市場的回報。

這項名為《 and 》的研究發現，與領先供應商提供的傳統情感分析方法相比， 表現更優。研究人員利用 的情感分析能力分析新聞標題，以預測它們是對公司的股票價格有利、不利還是無關。然后，他們計算了一個數值分數，并記錄了這些「 分數」與隨后每日股市收益之間的正相關關系。

該研究對金融行業具有重要意義。根據該論文，這一發現有潛力改變市場預測和投資決策所使用的方法。

該論文將展示 和其他大型語言模型在金融經濟學中的價值。它還旨在為了解在這一領域中應用這些應用程序做出貢獻，并鼓勵進一步研究將人工智能納入金融市場中。

論文研究的數據集

研究人員使用了兩組主要數據進行研究：來自證券價格研究中心（CRSP）的每日股票回報和新聞標題。他們查看了由 生成的情感分數與相應股票市場回報之間的關系。

他們收集了在紐約證交所、納斯達克和美國證券交易所上市的所有公司的新聞標題，這些公司至少有一篇新聞報道被數據供應商報道。他們使用相關性得分來確定新聞與特定公司之間的相似程度chatgpt金融預測，并只包括相關性得分為 100 的完整文章和新聞稿。

他們還排除了被分類為「股票上漲」和「股票下跌」的標題，并刪除了同一天同一公司的重復標題和非常相似的標題。研究人員聲稱他們確保沒有引入任何前瞻性偏差進行分析。

對 AI 和股票市場的政策影響

該研究的影響超出了金融行業，因為它可以幫助監管機構和政策制定者了解在金融市場中越來越多地采用大型語言模型的潛在益處和風險。

該論文認為chatgpt金融預測，隨著這些語言模型變得更為普遍，它們對市場行為、信息傳播和價格形成的影響將成為關注的重點領域。該研究的結果可以幫助制定規管金融領域中人工智能的框架。

資產管理人和機構投資者也可以通過該研究獲益，因為它提供了有關大型語言模型在預測股票市場回報方面有效性的實證證據。這些洞見可以幫助這些專業人士做出更明智的決策，將大型語言模型納入他們的投資策略中，從而可能導致改進績效并減少對傳統、更費時的分析方法的依賴。

人工智能驅動的金融的未來

該論文建議chatgpt金融預測，隨著人工智能驅動的金融的發展，可以設計更復雜的模型來改善金融決策過程的準確性和效率。未來的研究應該集中于理解大型語言模型產生其預測能力的機制。

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