自上線以來(lái)，一些研究人員的論文產(chǎn)出速度變得“突飛猛進(jìn)”。

據(jù)美國(guó)《野獸日?qǐng)?bào)》日前報(bào)道，美國(guó)田納西大學(xué)健康科學(xué)中心的放射科醫(yī)生Som ，在4個(gè)月內(nèi)使用寫了16篇論文，并在4個(gè)不同的期刊上發(fā)表了5篇。

他將第一次嘗試的論文提交給了《放射學(xué)》雜志，這是北美放射學(xué)會(huì)的一份同行評(píng)審月刊。同時(shí)，他也向編輯坦言：你看到的都是AI寫的。幾天后，這篇題為《與醫(yī)學(xué)寫作的未來(lái)》的論文通過(guò)了同行評(píng)審，并順利發(fā)表。

《與醫(yī)學(xué)寫作的未來(lái)》論文

以為代表的大型語(yǔ)言模型（LLM）大大提升了生產(chǎn)效率，但它們也在科學(xué)界造成了翻天覆地的變化，許多專家擔(dān)心學(xué)術(shù)出版的可信度受到侵蝕。

用AI在4個(gè)月內(nèi)寫了16篇文章

最新的一篇文章，是4月28日發(fā)表在《兒科放射學(xué)》雜志上的一篇評(píng)論。在這篇文章中，是唯一的作者，他在結(jié)尾處承認(rèn)用寫了這篇文章。

承認(rèn)，他利用AI寫的論文并不限于放射學(xué)專業(yè)。事實(shí)上，他還寫了關(guān)于在軍事、教育、農(nóng)業(yè)、社交媒體、保險(xiǎn)、法律和微生物學(xué)中作用的論文。并且，他已經(jīng)成功地將這些文章發(fā)表在不同的小眾學(xué)科期刊上，包括一篇關(guān)于計(jì)算機(jī)編程的論文發(fā)表在《美索不達(dá)米亞計(jì)算機(jī)科學(xué)雜志》，以及2封發(fā)表在《生物醫(yī)學(xué)工程年鑒》上的致編輯的信——主題關(guān)于全球變暖和公共衛(wèi)生。

說(shuō)chatgpt社科論文，他這樣做的動(dòng)機(jī)不僅僅是為了看到自己的署名。他想成為一項(xiàng)新興技術(shù)的傳播者，他認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)將永遠(yuǎn)改變所有研究人員的工作方式。

那么，期刊為何會(huì)發(fā)表這類AI創(chuàng)作作品？

美國(guó)弗吉尼亞理工大學(xué)工程學(xué)教授、《生物醫(yī)學(xué)工程年鑒》的主編 Duma坦言，在過(guò)去的幾個(gè)月里，他看到期刊收到的論文數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)——其中包括2篇來(lái)自的給編輯部的信。

Duma解釋說(shuō)，給編輯的信基本上是期刊的意見(jiàn)部分，其中對(duì)發(fā)表文章的寫作類型和研究深度的限制較少。這也是為什么Duma愿意發(fā)表的2篇文章。

但是，他補(bǔ)充說(shuō)chatgpt社科論文，由于質(zhì)量低下，他一直在拒絕更多由和其他LLM生成的文章。

此外，上文提及的兩本期刊《兒科放射學(xué)》《美索不達(dá)米亞計(jì)算機(jī)科學(xué)雜志》，沒(méi)有回應(yīng)媒體的置評(píng)請(qǐng)求。

在微生物學(xué)家、科學(xué)誠(chéng)信專家 Bik看來(lái)，“至少承認(rèn)他在使用，所以你必須給予他一些信任。”Bik說(shuō)，“我已經(jīng)遇到了很多其他人，他們也發(fā)表了大量令人難以置信的論文，同時(shí)也不承認(rèn)。這些人發(fā)表得太多了。而這，實(shí)際上是不可能的。”

Bik對(duì)在學(xué)術(shù)界使用LLM技術(shù)有兩種看法。一方面，她承認(rèn)對(duì)于第一語(yǔ)言不是英語(yǔ)的研究人員來(lái)說(shuō)，它可以成為一種寶貴的工具，可以用它來(lái)構(gòu)建連貫的句子和段落。另一方面，她也一直在關(guān)注，很多研究人員明顯濫用聊天機(jī)器人，僅在過(guò)去幾個(gè)月里就發(fā)表了數(shù)十篇文章。

至于濫用產(chǎn)生的原因，Bik認(rèn)為是“引用和出版物數(shù)量這兩個(gè)衡量學(xué)術(shù)水平的指標(biāo)。” 如果可以找到一種人為的方式來(lái)提高這些東西，這樣就可以輕松地贏得更好的績(jī)效指標(biāo)。

Bik還擔(dān)心對(duì)LLM的使用激增更會(huì)助長(zhǎng)“論文工廠”泛濫。她的擔(dān)憂也是學(xué)界和出版界共同關(guān)心的議題。

檢測(cè)“論文造假”是個(gè)挑戰(zhàn)

今年5月，由以學(xué)術(shù)出版?zhèn)惱頌橹攸c(diǎn)的非營(yíng)利組織出版?zhèn)惱砦瘑T會(huì)（COPE）和國(guó)際科學(xué)技術(shù)和醫(yī)學(xué)出版商協(xié)會(huì)（STM）召集了一場(chǎng)峰會(huì)。峰會(huì)匯集了國(guó)際研究人員，包括獨(dú)立研究誠(chéng)信分析師，以及來(lái)自資助機(jī)構(gòu)和出版商的代表。

與會(huì)人員集中討論了論文造假問(wèn)題。

“隨著AI的迅速發(fā)展，論文工廠生成越來(lái)越合理的原始數(shù)據(jù)的能力將快速提升。”澳大利亞悉尼大學(xué)的分子生物學(xué)家 說(shuō)。

德國(guó)海德堡歐洲生物學(xué)會(huì)的圖像數(shù)據(jù)完整性分析師Jana 說(shuō)：“我見(jiàn)過(guò)AI剛剛生成的假顯微鏡圖像，但如何確鑿證明圖像是由AI生成的，仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。”

自由柏林大學(xué)社會(huì)科學(xué)家和獨(dú)立研究誠(chéng)信分析師Anna 懷疑，由于同行評(píng)審過(guò)程的周期長(zhǎng)，這些AI工具在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中明顯增多的時(shí)間，可能會(huì)有所延遲。

“這是我們第一次一群人聚在一起，共同采取行動(dòng)以應(yīng)對(duì)這個(gè)問(wèn)題。”COPE的董事和研究誠(chéng)信顧問(wèn) Kahn表示chatgpt社科論文，我們不能否認(rèn)AI對(duì)科學(xué)研究有積極作用，但仍有必要區(qū)分使用AI編寫的合法論文和完全捏造的論文。

峰會(huì)期間討論的一種策略是，要求作者提供帶有水印的實(shí)驗(yàn)原始數(shù)據(jù)，能夠讓出版商確認(rèn)這些數(shù)據(jù)是真實(shí)的。

表示，目前提交原始數(shù)據(jù)的要求在出版商之間差異很大，所以需要制定跨出版商提交原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

“我無(wú)法想象這會(huì)在一夜之間發(fā)生轉(zhuǎn)變，現(xiàn)實(shí)是許多機(jī)構(gòu)沒(méi)有資源提供數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)設(shè)施。”泰勒-弗朗西斯出版集團(tuán)的出版?zhèn)惱砗驼\(chéng)信總監(jiān) Alam表示，該標(biāo)準(zhǔn)需要時(shí)間來(lái)實(shí)施。

STM正在研發(fā)論文造假檢測(cè)軟件，同時(shí)通過(guò)其誠(chéng)信中心收集有關(guān)其他類似工具的資源。這些工具既用于在提交時(shí)檢測(cè)論文造假，也用于識(shí)別已經(jīng)發(fā)表的假論文。

泰勒-弗朗西斯出版集團(tuán)是正在使用這些工具的出版商之一。Alam表示，越來(lái)越多論文被標(biāo)記為需要進(jìn)一步檢測(cè)是否存在不當(dāng)行為。從2019年到2022年，她的團(tuán)隊(duì)處理的倫理案例數(shù)量增加了十多倍，今年到目前為止，數(shù)量已經(jīng)與2022年持平。

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