金磊 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào)

考完語文考英語，但這一次，AI數(shù)字人卻“大翻車”。

這不前腳上海高考英語作文題目公布了嘛。

后腳AI數(shù)字人就又雙叒叕要去開直播挑戰(zhàn)了。

然鵝……專家現(xiàn)場(chǎng)給出的分?jǐn)?shù)，簡(jiǎn)直令人大跌眼鏡——0分！！！

直播間的彈幕瞬間“炸”了，畫風(fēng)是這樣的：

好奇的友友們就要問了，之前高考語文作文都能hold住的AI數(shù)字人，為啥英語作文就搞不定呢？

其實(shí)，這只是AI數(shù)字人在直播過程中的一個(gè)小插曲。

是TA在看了上海高考英語卷子之后，根據(jù)題目在作文中畫了張插畫。

因?yàn)閷懽鬟^程中若是出現(xiàn)插畫，就會(huì)被認(rèn)為做了標(biāo)記，固然得分為0。

那言歸正傳，AI數(shù)字人寫出來的英語作文內(nèi)容本身，結(jié)果又如何呢？

曾多次擔(dān)任上海地區(qū)高考英語閱卷組組長(zhǎng)梅德明教授給出的結(jié)論的是：

整體來看達(dá)到了寫作表意的目的，是一篇高分作文。

已經(jīng)達(dá)到了普通高中畢業(yè)生英語寫作優(yōu)秀水平。

不僅如此，這個(gè)AI數(shù)字人是在10秒鐘時(shí)間完成了40篇！

還在現(xiàn)場(chǎng)一口氣寫了韓語、法語等多個(gè)語種的作文。

基于此，甚至北京外國(guó)語大學(xué)教授王馥芳都提了更高的期望——希望去挑戰(zhàn)一下專八。

而這個(gè)AI數(shù)字人的“廬山真面目”，正是來自百度的度曉曉。

上個(gè)月因?yàn)樘魬?zhàn)高考語文全國(guó)卷的作文還上過熱搜，引來不少網(wǎng)友的圍觀。

接下來，讓我們一起看看度曉曉在這次挑戰(zhàn)中的具體表現(xiàn)如何。

數(shù)字人寫的上海高考英語作文

先來看下今年上海英語高考作文的題目：

學(xué)校要舉辦一個(gè)走進(jìn)歷史的活動(dòng)，有三種活動(dòng)的方式：第一種是制作短視頻；第二種是拜訪老戰(zhàn)士；第三種是歷史舞臺(tái)劇。

選擇你推薦的方式寫信給學(xué)校，信的內(nèi)容包括你的選擇和理由。

梅德明教授對(duì)題目點(diǎn)評(píng)道，一定要緊扣“走進(jìn)歷史”的主題，以及形式上是一封信，在字?jǐn)?shù)方面也要控制在150字左右。

并且還需要做到內(nèi)容詳略得當(dāng)、層次分明，“難度系數(shù)對(duì)比中文寫作更大”。

度曉曉在短暫的思考之后，便拿出了40篇中的一篇做了展示：

不難看出，從作文內(nèi)容結(jié)構(gòu)上是較為完整的，并且像“Most ”、“”等詞匯的應(yīng)用，也讓邏輯變得非常清晰。

正如梅教授點(diǎn)評(píng)的那樣：

作文內(nèi)容完整，重點(diǎn)突出，行文流暢，能夠使用高頻詞匯和復(fù)雜句式。

并且梅教授還強(qiáng)調(diào)，如此點(diǎn)評(píng)，不是因?yàn)樽魑氖浅鲎詳?shù)字人之手，而是把它看做是正常考生的答卷來看待的。

但著實(shí)可惜的是，度曉曉還是需要更了解考試規(guī)則，不應(yīng)生成那張插圖。

不過有一說一，度曉曉能拿下英語作文高分，也算是在情理之中。

因?yàn)樵谏蟼€(gè)月挑戰(zhàn)題為《本手、妙手、俗手》語文高考作文時(shí)，她便已經(jīng)展露出鋒芒。

當(dāng)時(shí)度曉曉平均1秒鐘所生成的作文，讓北京語文專家打出48分（滿分60），并被點(diǎn)評(píng)為：

作文緊扣主題、立意明確，結(jié)構(gòu)完整、語言流暢，而且還善于引經(jīng)據(jù)典、使用修辭手法。

據(jù)了解，這樣的成績(jī)已經(jīng)是超過將近75%的考生了。

更是讓網(wǎng)友發(fā)出這樣的感慨：

那么緊接著需要回答的一個(gè)問題便是：

為什么數(shù)字人能屢屢考高分？

正所謂臺(tái)上一分鐘，臺(tái)下十年功。

度曉曉背后的這一套“功夫”，正是得益于百度文心大模型的能力。

文心大模型一個(gè)非常突出的標(biāo)簽和特點(diǎn)，便是“知識(shí)增強(qiáng)”。

簡(jiǎn)單來說，它是一個(gè)能從大規(guī)模知識(shí)和海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行融合學(xué)習(xí)的大模型，并且具備效率高、效果好，以及通用性強(qiáng)等特點(diǎn)。

是有一種“讀破萬卷書”后“無師自通”的味道了。

若是把文心大模型扒開來看，可以明顯看到它可以分為三大類，分別是“基礎(chǔ)通用大模型”、“任務(wù)大模型”和“行業(yè)大模型”。

這三類大模型之下，還會(huì)有更多細(xì)致的分支。

而此次度曉曉完勝上海高考英語作文，所依靠的大模型主要包括兩個(gè)。

首先是文心最新推出的 3.0 Zeus這個(gè)千億級(jí)的大模型。

它是一個(gè)任務(wù)知識(shí)增強(qiáng)的大模型，除了可以對(duì)無標(biāo)注數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜的學(xué)習(xí)之外，還可以通過持續(xù)學(xué)習(xí)，對(duì)百余種不同形式的任務(wù)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。

在原理方面， 3.0 Zeus在學(xué)習(xí)過程中主要使用的統(tǒng)一范式的多任務(wù)學(xué)習(xí)。

這種方法便可以輕松對(duì)數(shù)據(jù)中不同粒度的語義信息進(jìn)行建模。

除此之外， 3.0 Zeus層次化提示（）學(xué)習(xí)技術(shù)，通過層次化的Text 庫(kù)將百余種不同的任務(wù)統(tǒng)一組織成自然語言的形式，和海量無監(jiān)督文本以及百度知識(shí)圖譜聯(lián)合學(xué)習(xí)。

而且還引入了層次化的Soft ，如此一來便可以對(duì)不同任務(wù)之間的共性與特性進(jìn)行建模。

也正是基于這樣的能力，度曉曉便可以先去精準(zhǔn)地理解英語作文的題目，然后根據(jù)體裁要求，構(gòu)思和組織材料，完成英語作文的輸出。

與此同時(shí)，還可以做到結(jié)構(gòu)緊湊、清晰地闡述自己的觀點(diǎn)。

而度曉曉背后的第二個(gè)大模型，便是多語言模型-M。

這是一種可以理解超過100多種語言的多語言模型。

據(jù)了解，-M構(gòu)建了大小為25萬的多語言詞表，約1.5萬億字符。

它的學(xué)習(xí)過程可以大致分為兩個(gè)階段：

第一階段：從少量的雙語語料中學(xué)習(xí)跨語言理解能力，使模型學(xué)到初步的語言對(duì)齊關(guān)系；

第二階段：使用回譯的思想，通過大量的單語語料學(xué)習(xí)，增強(qiáng)模型的跨語言理解能力。

這也就是度曉曉能夠在完成英語作文的同時(shí)，還可以用韓語和法語等多個(gè)語言去寫作的原因了。

……

那么在看完度曉曉挑戰(zhàn)上海高考英語作文和其背后的能力之后，還有一個(gè)問題值得探討：

這樣的數(shù)字人，意味著什么？

首先，在內(nèi)容生產(chǎn)的方式上，像度曉曉這種數(shù)字人的能力加持之下，正在向一種新的趨勢(shì)發(fā)展——AIGC。

這是繼UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）、PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）和OGC（職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）等內(nèi)容生產(chǎn)方式之后的“新生代”。

而AIGC，顧名思義，就是通過AI技術(shù)來生產(chǎn)內(nèi)容。

至于這種內(nèi)容生產(chǎn)方式背后所具備有的意義和價(jià)值，從百度研究院在今年年初所發(fā)布的科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)中便可窺見一二：

2022年AIGC借助大模型的跨模態(tài)綜合技術(shù)能力，可以激發(fā)創(chuàng)意，提升內(nèi)容多樣性，降低制作成本，將實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。

而早在度曉曉上個(gè)月挑戰(zhàn)完語文作文之際，便有媒體感慨道：“AIGC元年已至”。

但除此之外，隨著數(shù)字人背后的能力逐步披露，其所具備的更深層意義和價(jià)值也在漸漸浮現(xiàn)。

正如沙利文和IDC此前針對(duì)中國(guó)數(shù)字人發(fā)布的報(bào)告中所述：

服務(wù)型數(shù)字人是百度的優(yōu)勢(shì)所在，產(chǎn)品類型豐富，從最早的企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景已經(jīng)延伸到營(yíng)銷、辦公等領(lǐng)域。

這句看似“數(shù)字人已落地”的背后，更是在揭示其背后文心大模型的大規(guī)模落地。

而若是把百度近年來在大模型上的各種動(dòng)作鋪開來看，這種信號(hào)便可一目了然。

早在2019年，百度CTO王海峰便提出了一個(gè)觀點(diǎn)：

深度學(xué)習(xí)正在推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

王海峰當(dāng)時(shí)認(rèn)為，正因深度學(xué)習(xí)具備通用性，以及深度學(xué)習(xí)平臺(tái)在不斷發(fā)展，所以它們正在推動(dòng)AI步入一種新的模式。

到了2020年，“企業(yè)版平臺(tái)”被納入到了飛槳的全景圖之中，并且還發(fā)布了預(yù)訓(xùn)練模型的開發(fā)模式。

這也就邁出了通過預(yù)訓(xùn)練大模型來降低AI門檻的重要一步。

而在去年，百度集團(tuán)副總裁吳甜則是提出企業(yè)AI應(yīng)用三階段：AI先行者探路、AI工作坊應(yīng)用、AI工業(yè)大生產(chǎn)。

并且針對(duì)每一個(gè)階段分別闡述了企業(yè)將面臨的困難和挑戰(zhàn)，以及相應(yīng)的解決方案。

與此同時(shí)，在同年的12月份，文心大模型也隨之正式亮相。

“降低使用門檻”，成為了百度在大模型上的努力方向之一。

這一切的目標(biāo)顯然正是百度希望能夠讓大模型更快、更高效地在產(chǎn)業(yè)中鋪開來用。

值得一提的是，此前百度“前無古人”地提出的行業(yè)大模型，并不是否定其它大模型廠商的分類模式。

這更像是站在傳統(tǒng)大模型的基礎(chǔ)上，為了讓它更好地能被產(chǎn)業(yè)用起來，而提出的一種新范式。

而像度曉曉近來兩次挑戰(zhàn)高考語文和英語作文，可以說只是一種展現(xiàn)大模型已經(jīng)能夠很好地被用起來的一隅。

據(jù)了解，文心大模型目前已經(jīng)在諸如保險(xiǎn)、銀行、農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)藥、工業(yè)、搜索，甚至是智能音箱等領(lǐng)域和場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，在提高垂直業(yè)務(wù)效率的道路上不斷探索前行。

這也正應(yīng)了吳甜的那句話：

今年是大模型產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵年。

那么接下來，在大模型逐漸與實(shí)際場(chǎng)景深入交織融合之下，還會(huì)產(chǎn)生怎樣的效果，值得拭目以待了。