gpt4和3.5的區別
模型規模，模型能力悄閉，模型能力，模型輸入，，模型訓練，國內鏡像小大猛程序。
GPT4預計將擁有超過100萬億個參數（1e+15），而GPT3只有1750億個參數（1.75e+11）。
GPT4是一個多模態（multimodal）模型，即它可以接受圖像和文本作為輸入，并輸出文本；而GPT3.5只能接受文本作為輸入，并輸出文本。
由于數據量和計算資源的限制，目前沒有公開發布完整版的GPT4或者其訓啟仿裂練代碼；而OpenAI已經公開了部分版本（如Davinci）以及其API接口供用戶使用或測試。
GPT4預計將擁有超過100萬億個參數（1e+15），而GPT3只有1750億個參數（1.75e+11）。
GPT4是一個多模態（multimodal）模型，即它可以接受圖像和文本作為輸入，并輸出文本；而GPT3.5只能接受文本作為輸入，并輸出文本。
由于數據量和計算資源的限制，目前沒有公開發布完整版的GPT4或者其訓啟仿裂練代碼；而OpenAI已經公開了部分版本（如Davinci）以及其API接口供用戶使用或測試。
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