撰文 / 溫  莎 

編輯 / 黃大路 

設(shè)計(jì) / 趙昊然


伴隨高階智能輔助駕駛進(jìn)入下半場(chǎng),自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最近風(fēng)向突變。


過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間,小鵬、理想、蔚來(lái),華為等企業(yè)均以高精地圖作為駕駛決策的底層信息。然而,從2022下半年開(kāi)始,自動(dòng)駕駛?cè)﹂_(kāi)始了浩浩蕩蕩的去高精地圖化,眾多企業(yè)紛紛拋棄純高精地圖的路線,在布局多年后換道。


尤其是在智能駕駛滲透城市的過(guò)程中,受政策影響,這波“去高精地圖”的運(yùn)動(dòng)在2023年年初到達(dá)頂峰。


在這條賽道上,有一家企業(yè)已經(jīng)率先搶跑多年。


在中國(guó)的自動(dòng)駕駛江湖,最早提出“重感知”路線的是毫末智行,且在相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)幾乎是行業(yè)內(nèi)唯一采用這一路線的廠商。競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中,提前預(yù)判到了正確的方向,意味著少走了彎路,爭(zhēng)取到了寶貴的時(shí)間。現(xiàn)實(shí)也正是如此。



4月11日,在第八屆HAOMO AI DAY上,毫末再次官宣了3家主機(jī)廠定點(diǎn)合作,全新搭載毫末HPilot2.0的2023款坦克500已于3月上市,首款搭載HPilot3.0的新摩卡DHT-PHEV即將重磅上市,第二款搭載毫末HPilot3.0的車(chē)型魏牌藍(lán)山也將在今年上市。


至此,毫末完成了商業(yè)化躍的升重要一步,展現(xiàn)出了毫末獨(dú)有的速度。


作為中國(guó)唯一聚焦自動(dòng)駕駛的AI技術(shù)盛宴,每屆的HAOMO AI DAY已經(jīng)成為一場(chǎng)行業(yè)盛會(huì)。本屆 AI DAY 再度齊聚自動(dòng)駕駛領(lǐng)域超豪華嘉賓陣容,不僅有最前沿的技術(shù)發(fā)布,也有深刻的洞見(jiàn)。


“2023年將是智能駕駛沖刺之年、大考之年。”活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),張凱以《HAOMO SPEED,AI SPEED》為題發(fā)表了演講。


他指出,2022年度中國(guó)市場(chǎng)乘用車(chē)L2及以上輔助駕駛前裝搭載率升至29.40%,前裝標(biāo)配交付585.99萬(wàn)輛。毫末在去年預(yù)估,到2025年高級(jí)別輔助駕駛搭載率超過(guò)70%,這意味著智駕產(chǎn)品進(jìn)入快速增長(zhǎng)的全線爆發(fā),2023年將是非常關(guān)鍵的一年。



首先,城市導(dǎo)航輔助駕駛產(chǎn)品在2023年將圍繞量產(chǎn)上車(chē)發(fā)力,主要玩家的城市輔助駕駛產(chǎn)品進(jìn)入到真實(shí)用戶(hù)覆蓋和多城市落地的比拼。其次,行泊一體和無(wú)人車(chē)商業(yè)化將成為自動(dòng)駕駛公司深耕的重點(diǎn)。在乘用車(chē)領(lǐng)域,搭載行泊一體功能的智駕產(chǎn)品將迎來(lái)前裝量產(chǎn)潮;在無(wú)人駕駛領(lǐng)域,末端物流自動(dòng)配送車(chē)在商超、快遞等場(chǎng)景迎來(lái)爆發(fā),2023年將在這些場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)可持續(xù)商業(yè)化閉環(huán)。大模型、智算中心等成為自動(dòng)駕駛新基建。


如果將這四個(gè)領(lǐng)域比喻為四大戰(zhàn)場(chǎng),毫末智行在其中已經(jīng)全面打響了四大戰(zhàn)役。


加速落地,毫末有理論更要有實(shí)踐


自動(dòng)駕駛路線之爭(zhēng)由來(lái)已久。


在諸多車(chē)企重注地圖路線時(shí),2022年4月,毫末智行就表示要做重感知的城市智能駕駛,降低智能駕駛中高精地圖的權(quán)重,乃至做到無(wú)需高精地圖。做出這樣的決定,是因?yàn)楹聊┲切信袛啵呔貓D更新頻次睜塌太低,無(wú)法滿(mǎn)足智能駕駛的需求。


毫末智行CEO顧維灝曾對(duì)此做出過(guò)形象的比喻:高精度地圖提供的是道路先驗(yàn)信息,但是它并不穩(wěn)定,總是施工。如果你把它當(dāng)做是激光雷達(dá),且這個(gè)激光雷達(dá)總是施工不可用,那它的置信度當(dāng)然就會(huì)被降低。


之后的故事已經(jīng)證明,重感知路線,是能夠走通的自動(dòng)駕駛商業(yè)化道路。前瞻性令毫末引領(lǐng)了中國(guó)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)提速,其城市NOH也其因強(qiáng)感知能力成為可大規(guī)模量產(chǎn)落地的輔助駕駛系統(tǒng)。



2023年年初,毫末打響了智能駕駛裝機(jī)量的王者之戰(zhàn)。如今,毫末三代乘用車(chē)產(chǎn)品搭載車(chē)型近20款,新摩卡DHT-PHEV將是首款搭載HPilot3.0的產(chǎn)品;毫末智能輔助駕駛用戶(hù)行駛里程已經(jīng)突破4000萬(wàn)公里,毫末城市NOH已經(jīng)在北京、保定、上海等城市開(kāi)啟泛化測(cè)試,落地即可體驗(yàn)到毫末的城市NOH功能。2024年,毫末輔助駕駛乘用車(chē)總量預(yù)計(jì)達(dá)到百萬(wàn)量級(jí)。


海外市場(chǎng),毫末也在加速布局之中。搭載毫末HPilot的車(chē)輛將在歐盟、以色列等地區(qū)和國(guó)家陸續(xù)交付到用戶(hù)手中,同時(shí)亂好即將量產(chǎn)墨西哥版本及俄悉陪圓羅斯版本;接下來(lái),也將在中東、南非、澳大利亞市場(chǎng)陸續(xù)投放助力中國(guó)智能駕駛出海。



勢(shì)如破竹之際,毫末引爆了“城市NOH百城大戰(zhàn)”。活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),張凱播放了一段路測(cè)視頻,其中完整的記錄了毫末城市NOH可以在北京、上海絲滑流暢的進(jìn)行紅綠燈控車(chē)路口轉(zhuǎn)向,實(shí)現(xiàn)無(wú)保護(hù)左轉(zhuǎn)等場(chǎng)景。


為加速攻城略地,毫末提出了安全為先、用戶(hù)為先、規(guī)模為先的原則,優(yōu)先落地規(guī)范性城市、用戶(hù)期待的城市以及搭載車(chē)型銷(xiāo)量較大的城市。隨著量產(chǎn)車(chē)型的逐步落地,毫末城市NOH預(yù)計(jì)在到2024年,城市NOH將有序落地100城。



對(duì)于先進(jìn)的技術(shù)而言,應(yīng)用遠(yuǎn)比理論更重要。先打通特定的場(chǎng)景、讓智能駕駛系統(tǒng)量產(chǎn)落地,比單純地強(qiáng)調(diào)更高的自動(dòng)駕駛級(jí)別更重要。這一方面能讓消費(fèi)者盡快體驗(yàn)到自動(dòng)駕駛帶來(lái)的便利,同時(shí)也能為技術(shù)開(kāi)發(fā)積累寶貴的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)。


有眼光,有膽量,也有實(shí)力,毫末堪稱(chēng)敢想敢干的實(shí)踐者。可以期待的是,隨著更多搭載毫末 HPilot 智能駕駛產(chǎn)品的量產(chǎn)車(chē)型的落地,毫末將繼續(xù)夯實(shí)量產(chǎn)自動(dòng)駕駛第一名的領(lǐng)先位置,未來(lái)具有更大的想象空間。


海若亮相,毫末重塑汽車(chē)智能化技術(shù)路線


人工智能技術(shù)正在迎來(lái)從量變到質(zhì)變的重大節(jié)點(diǎn)。


2023年,ChatGPT應(yīng)用的火爆和GPT-4等大模型的發(fā)布,讓所有人都相信一個(gè)真正屬于人工智能的時(shí)代開(kāi)啟了。有人說(shuō), ChatGPT的出現(xiàn)不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明;也有人說(shuō),現(xiàn)在是AI的iPhone時(shí)刻。


無(wú)論怎樣,ChatGPT的到來(lái)即將改變?nèi)祟?lèi),未來(lái)已來(lái),毫末智行推出了全球首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型——DriveGPT。



演講中,顧維灝在演講中揭秘了DriveGPT中文名“雪湖·海若”的來(lái)源:“‘海若’,出自《莊子·秋水》,里面有兩個(gè)神話(huà)人物河伯和北海若。河伯請(qǐng)教北海若,何謂大小之分,北海若教導(dǎo),不因天地而覺(jué)大,不因毫末而覺(jué)小。


毫末把 DriveGPT 命名為雪湖·海若,寓意智慧包容、海納百川,為行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。


作為全球首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型,毫末雪湖·海若通過(guò)引入駕駛數(shù)據(jù)建立 RLHF(人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí))技術(shù),對(duì)自動(dòng)駕駛認(rèn)知決策模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。在整個(gè)行業(yè)才有認(rèn)知之際就拿出產(chǎn)品,這緣于毫末從很早開(kāi)始就對(duì)大模型進(jìn)行研究。



毫末雪湖·海若的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)駕駛,現(xiàn)階段主要用于解決自動(dòng)駕駛的認(rèn)知決策問(wèn)題,后續(xù)持續(xù)會(huì)將毫末多個(gè)大模型的能力整合。


目前,毫末雪湖·海若實(shí)現(xiàn)了模型架構(gòu)與參數(shù)規(guī)模的升級(jí),參數(shù)規(guī)模達(dá)到1200億,預(yù)訓(xùn)練階段引入4000萬(wàn)公里量產(chǎn)車(chē)駕駛數(shù)據(jù),RLHF階段引入5萬(wàn)段人工精選的困難場(chǎng)景接管Clips。


此外,雪湖·海若還開(kāi)放了場(chǎng)景識(shí)別能力,能夠根據(jù)輸入端的提示語(yǔ)以及毫末CSS自動(dòng)駕駛場(chǎng)景庫(kù)的決策樣本去訓(xùn)練模型,讓模型學(xué)習(xí)推理關(guān)系,從而將完整駕駛策略拆分為自動(dòng)駕駛場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)識(shí)別過(guò)程,完成可理解、可解釋的推理邏輯鏈生成。這以進(jìn)化,對(duì)于整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步,有極大的推動(dòng)作用。


現(xiàn)場(chǎng),毫末宣布雪湖·海若首發(fā)車(chē)型是新摩卡DHT-PHEV,即將量產(chǎn)上市。這將使得城市NOH的能力至少領(lǐng)先業(yè)內(nèi)一年,DriveGPT的橫空出世,將重塑汽車(chē)智能化技術(shù)路線。



顧維灝提到,雪湖·海若可以逐步應(yīng)用到城市NOH、捷徑推薦、智能陪練以及脫困場(chǎng)景中。有了雪湖·海若的加持,車(chē)輛行駛會(huì)更安全;動(dòng)作更人性、更絲滑,并有合理的邏輯告訴駕駛者,車(chē)輛為何選擇這樣的決策動(dòng)作。對(duì)于普通用戶(hù)來(lái)說(shuō),車(chē)輛越來(lái)越像老司機(jī),用戶(hù)對(duì)智能產(chǎn)品的信任感會(huì)更強(qiáng),理解到車(chē)輛的行為都是可預(yù)期、可理解的。


“毫末是自動(dòng)駕駛公司中最懂如何量產(chǎn)落地的,在 Tier1 中最懂怎么做自動(dòng)駕駛的,在具有數(shù)據(jù)的公司中最懂如何真正數(shù)據(jù)閉環(huán)的。”張凱在現(xiàn)場(chǎng)有些自豪的表示。


復(fù)盤(pán)毫末智行一路走來(lái)的腳步,對(duì)數(shù)據(jù)的理解和使用、自動(dòng)駕駛公司最大智算中心的投入使用,全新雪湖·海若的推出,都進(jìn)一步加強(qiáng)了毫末在數(shù)據(jù)閉環(huán)上的優(yōu)勢(shì),隨著更多量產(chǎn)車(chē)的上市,毫末的優(yōu)勢(shì)或許會(huì)進(jìn)一步的放大。


以技術(shù)為生存根本,毫末沖刺自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代


2022年9月的第六屆HAOMO AI DAY上,毫末在業(yè)內(nèi)首提了自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代。


結(jié)合技術(shù)發(fā)展的規(guī)律和自動(dòng)駕駛近十年的發(fā)展歷史,毫末認(rèn)為可以將這近十年的自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展分成了三個(gè)階段:最早的硬件驅(qū)動(dòng)方式,為自動(dòng)駕駛1.0時(shí)代;最近幾年的軟件驅(qū)動(dòng)方式,為自動(dòng)駕駛2.0時(shí)代;即將很快發(fā)生,并將持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式,為自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代。



因此,毫末一直在為自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代作準(zhǔn)備。在感知、認(rèn)知、模式建設(shè)上,都是按照數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式建設(shè)的。本次AI DAY,毫末打造的中國(guó)首個(gè)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA,在經(jīng)過(guò)一年多的應(yīng)用迭代后,也迎來(lái)了全面的升級(jí),正式開(kāi)放賦能。


顧維灝介紹,MANA計(jì)算基礎(chǔ)服務(wù)針對(duì)大模型訓(xùn)練在參數(shù)規(guī)模、穩(wěn)定性和效率方面做了專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化,并集成到OASIS中;其次,MANA感知和認(rèn)知相關(guān)大模型能力統(tǒng)一整合到DriveGPT 中;第三,增加了使用NeRF技術(shù)的數(shù)據(jù)合成服務(wù),降低Corner Case數(shù)據(jù)的獲取成本;同時(shí)針對(duì)多種芯片和多種車(chē)型的快速交付難題優(yōu)化了異構(gòu)部署工具和車(chē)型適配工具。


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