AI繪畫技術(shù)還在進(jìn)化中，迭代速度非常快，可以用變化快來形容。即使比較今年年初和現(xiàn)在的AI畫，效果也大不相同。當(dāng)我們談?wù)揂I繪畫的概念時(shí)，我們更多的是指基于深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行自動(dòng)繪畫的計(jì)算機(jī)程序。通過人工智能的理解，文字描述會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為圖像。語音自動(dòng)識(shí)別文本的技術(shù)已經(jīng)很成熟，所以它本質(zhì)上是一個(gè)人工智能從文本到圖像的繪圖過程。目前，還沒有一種AI模型能夠生成具有足夠吸引力和邏輯性的長(zhǎng)篇文學(xué)內(nèi)容，但從AI繪畫模型的積極發(fā)展來看，在不久的將來，AI將生成高質(zhì)量的類型文學(xué)作品幾乎是肯定的。                 

在年初，用Disco Diffusion可以創(chuàng)建一些大氣的草圖，但幾乎不可能生成人臉;僅僅兩個(gè)月后，DALL-E 2就能產(chǎn)生精確鏈唯的面部特征;現(xiàn)在，最強(qiáng)大嘩猜的穩(wěn)定擴(kuò)散在繪畫的細(xì)膩和速度上有一個(gè)數(shù)量級(jí)的變化。AI繪畫并不是一項(xiàng)新技術(shù)，但從今年開始，AI創(chuàng)作的作品質(zhì)量以肉眼可見的速度不斷提高，效率從年初的一小時(shí)縮短到現(xiàn)在的十多秒。這一變亂喚型化背后發(fā)生了什么?讓我們先全面回顧一下AI繪畫的歷史，然后了解過去的一年左右見證了AI繪畫技術(shù)的一些歷史性突破。               

還沒有一種AI模式能夠生成具有足夠吸引力和邏輯性的長(zhǎng)篇文學(xué)內(nèi)容，但從AI繪畫模式的積極發(fā)展趨勢(shì)來看，在不久的將來，AI將生成高質(zhì)量的類型文學(xué)作品幾乎是肯定的，這在理論上是毋庸置疑的。