ai繪畫用機器語言。目前ai繪畫只是對人類輸入語言的簡單理解和詮釋。點、線、形、彩、構圖、光影、虛實、透視……這些都不是重點，在AI看來，無論什么樣的圖數蔽凱像都只是一個由像素點構成的矩陣，每個像素點都由紅、綠、藍三個顏色通道組成，AI繪畫相當于一個可以逐漸產生像素、進行圖像生成的計算機模型，模型中要包含海量的參數，還需要基于海量的已有圖像進行訓練，讓AI可以找到效果最好、最合適的參數，輸出讓人類能夠接受的結果，在AI領域中，有一項非常熱門的分支，叫做機器學習，用程序模擬人類學習的過程，可以自我更新、自我進化、累積經驗，最終形成自己的某薯喚種程序。而在機器學習中，又有一種非常熱門的方式叫生并搜成對抗網絡。2014年，IanGoodfellow提出了該模型，即設計兩個獨立的機器學習網絡，分別為生成器和判別器，在對抗過程中，兩者都會不斷優化，提高自己的生成能力和判別能力。