AI人工智能的火熱沖擊著各行各業(yè)，汽車行業(yè)自然也不例外。

特別是造型設計領域，畢竟，寫作畫畫是當前AI較為成熟的領域之一。

豐田就提出了一個大膽的方案，認為AI可以幫助解決當前設計乏味的問題，并可以使新車的設計過程更有效。

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豐田AI可以彌補設計和工程的沖突

據(jù)報道，豐田希望利用人工智能(AI)更快地設計其汽車，這與日產(chǎn)采用的高效車輛設計的方法類似。

豐田研究所(TRI)率先推出了其新的生成式AI工具，旨在優(yōu)化空氣動力學設計。

TRI的新AI工具可以為工程輸入的解決提供支持，使整個車輛設計過程更有效。

這意味著：AI能輔助豐田設計師在構思新車輛設計時整合工程約束，它還將有助于彌補設計師和工程師之間的沖突。

而這種工作兄配嘩策略將在考慮工程約束時縮短新車型設計的修改次數(shù)，進而減少開發(fā)時間。

與奧迪使用AI作為開發(fā)下一代輪轂設計工具的方式相比，豐田將其應用到了整車設計。

而前者奧迪則已經(jīng)開發(fā)了一種AI軟件，可以匯總舊的輪轂設計來創(chuàng)建一個新的概念，但奧迪的流程中并未提及考慮工程約束。

顯然，豐田的AI工具更加成熟。

由此一來，在TRI新的生成式AI工具的幫助下，豐田將加快新電動汽車的設計過程，并同時具有優(yōu)化空氣阻力的能力。

一來彌補豐田純電動入局較晚的劣勢，二來優(yōu)化風阻，以獲得更長的續(xù)航。

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AI讓設計高效背后，存在巨大風險

總結起來，有以下幾點：

其一，設計原創(chuàng)性下降。AI依賴數(shù)據(jù)學習，在同樣的編程賣仔邏輯下，可能會使設計趨同，原創(chuàng)性大幅下降。

其二，品牌識別度下降。雖然可以通過數(shù)據(jù)投喂AI，但說到底AI設計準確捕捉并展現(xiàn)品牌特征的能力還是令人質疑，部分求快卻無歷史底蘊的企業(yè)便會從AI輔助設計變成了AI領導其設計語言，這將是設計圈莫大的悲哀。

其三，AI無法準確預測用戶未來口味，可能設計出不受歡迎的產(chǎn)品。

其四，存在法律合規(guī)風險。畢竟AI自動設計的知識產(chǎn)權歸屬和安全驗證合規(guī)性存疑慮。

其五，品牌和產(chǎn)品社會接受度降低。既然有一套AI就能做設計，那么還要專業(yè)的設計師干什么？誰都可以玩設計；或者消費者可能不承認AI設計師,不接受自動設計產(chǎn)品。那么品牌的價值和接受度都會受到損害。

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結束語

其實，我們已經(jīng)知道中國很多自主品羨行牌開始考慮或者已經(jīng)開始準備落實AI造型設計。因為，AI幾秒鐘之內(nèi)就能給出一個設計方案，對于“效率”至上的“內(nèi)卷”車企而言，實在是太誘人了。

并且，某些自主品牌的設計基本沒有歷史底蘊，別家誰賣得好就借鑒誰的，如此一來，AI直接參與設計就再合適不過了。

但這里還是得提醒下，設計就是創(chuàng)意，創(chuàng)意的核心是人的情感和思想，并不是AI。

而一旦產(chǎn)品和品牌價值開始下滑，無疑是車企搬起石頭砸自己的腳。

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