AI不斷顛覆傳統(tǒng),汽車行業(yè)也插翅難逃?
如果說2023年最火的互聯(lián)網(wǎng)熱搜詞是哪一個(gè),我想一定是ChatGPT。作為當(dāng)前最火爆的AI軟件,它的出現(xiàn)可謂是人類技術(shù)史上的又一次飛躍,而隨著這股熱潮的持續(xù),網(wǎng)上關(guān)于AI的能力也是越傳越神,什么AI寫作吊打作家,AI畫圖堪比畫家等傳說屢見不鮮。
甚至還有傳聞稱,在不久之后由AI設(shè)計(jì)的汽車也會(huì)與我們見面,這或許將徹底改變?nèi)祟惼嚬I(yè)的面貌,至于這種改變是好還是壞,恐怕還得分情況具體來討論。
從傳統(tǒng)的觀點(diǎn)來看,現(xiàn)代汽車的設(shè)計(jì)創(chuàng)新,主要分為演進(jìn)式和組合式兩種。
所謂的演進(jìn)式,就是每一代新車的改變都是基于上一代產(chǎn)品的架構(gòu)而來,通俗點(diǎn)來講就是,在保留上一代車型設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn)的同時(shí),利用新技術(shù)、新材料結(jié)合當(dāng)前市場(chǎng)的新需求,來改變車型的缺點(diǎn)并由此塑造出新的“樣貌”。
比如一些經(jīng)典的車型就會(huì)采取這種方式,既能保留該車型IP的純正血統(tǒng)以及用戶的傳統(tǒng)駕駛習(xí)慣,也能夠跟上時(shí)代的需求,創(chuàng)造出一些新的元素。但這種改變并不徹底,容易讓消費(fèi)者產(chǎn)生兩種極端,要么出現(xiàn)審美疲勞,覺得新車的變化太小,不足以產(chǎn)生吸引力,要么就是過于懷舊,對(duì)于經(jīng)典元素的改動(dòng)會(huì)有比較大的抵觸情緒。
所以后來又誕生了組合式的設(shè)計(jì)理念。大概意思就是,不再遵循從舊到新,從前往后的設(shè)計(jì)思路,而是把不同時(shí)空的里的元素,按照實(shí)用性和當(dāng)下的美學(xué)需求重新組合。
比如,有的汽車外觀設(shè)計(jì)很超前,但內(nèi)飾卻采用了復(fù)古的元素,這種沒有規(guī)律可循的設(shè)計(jì)創(chuàng)新,有時(shí)能帶來一些不一樣的美感,當(dāng)然有時(shí)也會(huì)顯得很突兀,特別是它受設(shè)計(jì)師主觀審美因素的影響較大,畢竟新的搭配好不好看,完全沒有任何此前的市場(chǎng)反饋可以作為參考,這一點(diǎn)就不如演進(jìn)式設(shè)計(jì)了。
也就是說,演進(jìn)式設(shè)計(jì)思路是一種求穩(wěn)的實(shí)用主義,而組合式則是一種激進(jìn)的開拓主義,兩種方式都有自己的優(yōu)缺點(diǎn),但總體來說各自都不算是很完美的方式,而最根本的問題在于兩點(diǎn),一是,人類獲取信息的廣度和深度有限;二是,嘗試新組合并進(jìn)行優(yōu)化的速度有限。
前者很好理解,汽車設(shè)計(jì)必須要廣泛搜集消費(fèi)者的使用數(shù)據(jù)以及不同年改畢檔代不同品牌的車型數(shù)據(jù),而有了數(shù)據(jù),還需要把不同的風(fēng)格數(shù)頃進(jìn)行組合,并給出合理的優(yōu)化意見,這龐大的工作量對(duì)于傳統(tǒng)設(shè)計(jì)師的工作方式來說,的確有著不小的難度,但如果引入AI協(xié)助,情況或許就會(huì)完全不同。
AI能夠從海量的數(shù)據(jù)中收集有效信息,并根據(jù)人類設(shè)定好的算法排列組合出最符合廠家心意的設(shè)計(jì)方案,而設(shè)計(jì)師則會(huì)從繁重的基礎(chǔ)工作中徹底解放,只需要專核亂注于產(chǎn)品定位本身,以及更為深層次的品牌內(nèi)涵等方面即可,這對(duì)于汽車設(shè)計(jì)工作的效率提升來說,可謂是非常巨大,顯然這是一種把AI當(dāng)作純粹工具的思路。
當(dāng)然也有人認(rèn)為這太過理性化,因?yàn)槿耸怯卸栊缘模辛薃I這個(gè)強(qiáng)力工具,誰還會(huì)想著自己動(dòng)腦子呢,到最后所有的工作都交給AI來完成,人的思考比重會(huì)越來越少,很難說這些由AI設(shè)計(jì)的汽車品質(zhì)到底怎么樣,甚至有人認(rèn)為這些由AI生成的汽車方案將不再具有人類設(shè)計(jì)師所賦予產(chǎn)品的那種“獨(dú)有個(gè)性”。
此外,不少業(yè)內(nèi)人士也擔(dān)心AI技術(shù)的大范圍應(yīng)用,會(huì)導(dǎo)致中低端崗位大量失業(yè)的情況,其次AI的工作原理是需要大量數(shù)據(jù)支持的,而現(xiàn)階段各家車企所能利用的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也大多雷同,若車企都使用相同的AI軟件以及接近的算法,那很有可能會(huì)出現(xiàn)設(shè)計(jì)方案的千篇一律,甚至涉嫌抄襲的情況,這對(duì)于汽車行業(yè)來說肯定不是什么好事。
對(duì)此,大家怎么看呢?
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