前兩天，文摘菌報道了越來越多的學生開始用AI來寫作業的消息，想來比較后怕的是AI的寫作水平已經和人類差不多了。

在繪畫領域，AI自然是也沒放過。

比如上個月初，一位不擅長繪畫的參賽者使用由AI生成的畫稿在一場藝術博覽會上拿到了獎項。

又比如在8月份，就有人指出央視新聞發布的“非新聞圖片”其實就是出自AI之手。

俗話說得好，GHS是人類進步的動力。

這么逼真的圖片生成技術，不拿來澀澀估計說不過去吧。

于是在8月底的時候，微博用戶_FMM-CAT_就發了4張AI澀圖。就像評論區說的那樣，“作為藝術還是太超前了”，“過于抽象以至于不用擔心被夾”。

文摘菌不禁懷疑，說好的AI繪畫難道就只能做到這個水平嗎？難道人類的澀澀領域竟是如此的妙不可言？

答案自然是……你猜？

AI：你要多大我就可以給你多大

接下來，文摘菌想請大家看看下面這組圖：

雖然人物的頭身比例仍然有點奇怪，但可以看到，這些圖已經逐漸正常起來了。

據了解，這幾張圖出自8月免費公開的一個繪畫 ，用戶只要輸入幾個關鍵詞，系統就可以輸出相關的結果，什么寫實風、古典風都沒問題。

支持通過使用文本提示來產生新的圖像，描述要包含或省略的元素，以及重新繪制現有的圖像，其中包含文本提示中描述的新元素。此外，該模型還允許通過文本提示在現有的圖中進行修復和外畫來部分更改。

為了讓澀圖AI變得更加精專，在 的基礎上，有人開發了一款 模型，專門用于輸出二次元風格的老婆。

比如這樣的：

但是從上圖也可以看出來，隨著奇怪的XP逐漸變得放肆，AI輸出的澀圖也開始畫風逐漸走偏。

比如，“大”還不夠，要“更大”，要“大到不要不要的”：

這還不是最離奇的，當AI從對“大”的執念中解脫出來之后，我們還能看到一些獵奇向的…澀圖（這還能算是澀圖嗎？）。

比如當只輸入“cake”和“”兩個關鍵詞時，你會得到這樣的結果：

或者是這樣的：

當然了，AI也是能輸出一些比較正常的圖片的：

像初音未來這種AI的學習材料本身就比較多的人物，確實會正常不少。

就目前的整體情況來看，首先排除訓練者們XP過于明顯

究其本質，AI繪畫其實也不過是通過機器學習，學習現有的作品，再通過大數據來確定什么是符合條件的。也就是說，AI其實是沒有繪畫天賦的。

目前出現的AI繪畫技術，基本都起源于一篇DDPM論文，主要運用了擴散模型。AI作畫的過程其實就是擴散模型的消噪過程。機器學習的過程就更像是將現有的成品不斷地加入噪點，然后將這個過程交給AI學習，讓它慢慢的學習這經過處理后的向量場。在AI進行“創作”時，系統會通過這個過程逆向地生成畫面，引導像素點去往正確的位置，最終得出結果。

之所以會出現一些奇奇怪怪的澀圖，是因為AI在學習的過程中還沒法正確掌握向量場，或者說是碰到了還未學習過的構圖，于是在生成圖片時直接從其他相似的模型中取材。

當然除了二次元老婆外，也有人輸入了 man來生成看看二次元老公大概是個什么樣子。

評論一針見血地指出，“胸大但不胖的女人和體脂高達5%的壯碩男人，這就是AI為我們設想的未來”。

還要澀圖？AI直接把女朋友“包辦”了

要是AI澀圖真的這么厲害，那為什么不直接用它生成“真實的女朋友”照片呢？

最近來自的攝影師 就發了他和女朋友在假期的多張自拍。但是照片中的女友其實是AI生成的。

表示，自己這么做其實是為了躲避家里那些瘋狂催婚的親戚，有了這些照片至少能讓他們稍微消停一陣子。

看來催婚真的是一個全球性的人類問題了。

DALL-E剛在上個月解除禁令，允許用戶編輯帶有人臉的圖像。于是躍躍欲試的直接上傳了他的幾張自拍照，使用圖像修復功能擦除照片中的特定部分，再輸入文本提示引導DALL-E填充空白區域。

如此一來，自拍照中就給女友空出來了位置。在隨后輸入“和女友在一起的男性”后，DALL-E就生成了一對情侶。

在選定AI女友之后，還使用外畫功能將照片延伸到原始邊界之外。

不過值得注意的是，這些照片并不是直接從DALL-E生成的，而是經過了進一步的處理。

為了讓照片看上去更加逼真，把AI女友裁剪，導入了另一款名為GFP-GAN的AI照片編輯程序中。GFP-GAN能夠對AI女友面部進行潤色，補充更多細節，最后他還用PS在原始圖像上對齊，這才創造出了真假難辨的AI女友。

把DALL-E定義成一款或者 等更具品牌友好性的AI圖像生成器，“我們的過濾器更善于防止生成關于性、政治和暴力方面的內容，努力減少錯誤標記，同時配合新的檢測與響應技術以阻止濫用”。

目前DALL-E仍只對受邀用戶開放，使用者可以上傳自己的照片，借此編輯照片或要求AI為其生成圖像變體。

對于AI繪圖的這個應用，你打幾分呢？或者你還有什么其他的需求？歡迎在評論區留言討論~

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